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搜索资源 - Speech Recognition HTK
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Speech recognition using MFCC feature extraction with HTK
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隐马尔可夫模型工具包(HTK)是一种便携式工具包构建和操纵隐马尔可夫模型。 HTK主要用于语音识别的研究,虽然它已被用于许多其它应用,包括研究,语音合成,字符识别和DNA测序。 HTK是使用在世界各地的数百个网站。
该文档主要包含htkbook的中英文版本,方便HTK初学者使用和学习。-The Hidden Markov Model Toolkit (HTK) is a portable toolkit for building and manipulating hidden Markov
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Julius 是一种高性能,两通大词汇量连续语音识别(LVCSR)语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型,它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入,如树的N-gram词汇,保,跨词的上下文依赖处理,包围梁搜索,高斯修剪,高斯的选择,除了搜索效率等各大搜索技术,它也是模块化小心从模型结构独立,如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物,州或手机,支持各种HMM的类型。采用标准格式,以配合HTK的,债务工具中央结
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auto speech recognition system for isolated and connected words based on htk.
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被项目老师逼着做的一个简单的基于HTK的语音识别模型-The project teacher forced to do a simple HTK based speech recognition model
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语音识别,滤波,适量分析,语音识别HTK代码学习手册等相关源代码(Speech recognition, filtering, appropriate analysis and so on)
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